TY - JOUR ID - 10.13195/j.kzyjc.2017.1526 TI - 基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置 AU - 李益兵 AU - 宋东林 AU - 王磊 VL - 34 IS - 6 PB - SP - 1178 EP - 1186 PY - JF - 控制与决策 JA - kzyjc UR - http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/home?file_no=20190607&flag=1 KW - 集团分布式制造;工序级资源配置;混沌改进;遗传算法;多目标优化;Pareto最优 KW - group distributed manufacturing;process-level resources allocation;chaos-improved algorithm;genetic algorithm;multi-objective optimization;Pareto optimal solution AB - 集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性. ER -