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首页 > 过刊浏览>2000年第15卷第2期 >173-176
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一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法
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清华大学自动化系 北京 100084

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    摘要:

    采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Kmeans 聚类方法分成多组
    训练数据, 每组数据建立一个单个神经网络模型, 再通过 PCR 方法连接起来得到整个模型的输出, 从而
    显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明, 采用该建模方法能够达到较好的建模效果。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

熊智华,王 雄,徐用懋.一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法[J].控制与决策,2000,15(2):173-176

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