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首页 > 过刊浏览>2000年第15卷第2期 >205-208
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广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络
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华中理工大学自动控制工程系 武汉 430074

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    在提出广义模糊推理概念的基础上, 提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型, 给出
    了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF 神经网络模型具有良好的函数逼近能力, 所
    提出的学习算法是可行和有效的。

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引用本文

鲍 鸿,黄心汉,李锡雄.广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络[J].控制与决策,2000,15(2):205-208

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