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首页 > 过刊浏览>2000年第15卷第2期 >254-256
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循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室、 先进控制研究所 杭州 310027

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    摘要:

    基于动态L evenberg- M arquardt (LM )算法, 提出两步LM 方法建立非线性过程的循环神经
    网络模型。该模型能以足够的精度并行于过程运行, 并能从过程的输入信息模拟过程未来的响应。研究
    了基于该模型的扩展DMC 预测控制策略, 仿真结果表明该控制器的性能得到了很大提高。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

古 勇,苏宏业,褚 健.循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用[J].控制与决策,2000,15(2):254-256

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