Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第1期 >117-119
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南开大学 自动化系, 天津 300071

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速
    学习算法,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度, 克服
    了BP 算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明, 该学
    习算法适用于非线性系统的建模与辨识。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈增强, 袁著祉.神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用[J].控制与决策,2001,16(1):117-119

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2001-01-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司