基于T-S模糊模型的辨识算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

中国科学院 自动化研究所, 北京 100080

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种新的基于 T 2 S 模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2 步, 第 1 步是比较粗糙的辨识,
    按子空间的线性程度来划分输入空间, 规则前件参数由子空间的中心和大小决定, 规则后件线性参数由
    最小二乘法确定; 第 2 步是模型的精细调整, 利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿
    真实验说明了该算法的有效性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王守唐, 高东杰.基于T-S模糊模型的辨识算法[J].控制与决策,2001,16(5):630-632

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2001-09-20
  • 出版日期:
文章二维码