清华大学 自动化系, 北京 100084
融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳特性, 构造出一类高效的混合优 化策略, 该策略适合于多种类型模型的参数估计和控制器参数整定。 对典型类型问题的仿真结果验证了 混合策略的有效性和初值鲁棒性, 且其优化性能明显好于单一的遗传算法和传统方法。
王 凌, 李文峰, 郑大钟.基于一类混合策略的模型参数估计和控制器参数整定研究[J].控制与决策,2001,16(5):530-534