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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第5期 >549-552
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自适应监督式分布神经网络及其工业应用
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中南工业大学 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083

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    针对工业生产过程的复杂性和时变性, 提出一种用于工业生产过程建模的自适应监督式分布
    神经网络(SDNN )。介绍了SDNN 网络的结构和自适应学习方法, 并将 SDNN 网络与传统建模方法相
    结合, 应用于铅锌烧结过程的烧结块成分预测。 工业应用结果表明, SDNN 模型具有较高的预测精度, 与
    传统建模方法有机结合能更好地描述工业生产过程。

    Abstract:

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引用本文

王雅琳, 桂卫华, 阳春华,等.自适应监督式分布神经网络及其工业应用[J].控制与决策,2001,16(5):549-552

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