西安交通大学 电信学院, 陕西 西安 710049
由于传感器自身以及通信延迟等原因, 使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更 切合实际。 对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理, 离散后过程噪声与测 量噪声以及测量噪声之间相关, 虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。 最后推导了相关噪声情况 下的异步融合算法, 仿真结果说明了算法的有效性。
王 洁, 韩崇昭, 李晓榕.异步多传感器数据融合[J].控制与决策,2001,16(6):877-881
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