一种基于T-S模型的快速自适应建模方法
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(北京航空航天大学 第七研究室, 北京 100083)

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    在分析Takagi2 Sugeno 模型的网格法(即AN F IS 方法)、 聚类法和模糊树法的基础上, 提出一种
    新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关, 具有自适应能力。应
    用国际标准例题进行仿真, 说明了该方法的有效性。

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    引证文献
引用本文

岳玉芳, 毛剑琴.一种基于T-S模型的快速自适应建模方法[J].控制与决策,2002,17(2):155-158

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