通过模糊控制与神经网络相串联的方式构成模糊神经网络系统, 然后提出一种基于模拟退火
策略的混沌优化算法, 将该算法引入模糊神经网络参数域中进行优化, 实现混沌粗搜索与细搜索相结合
优化目的, 体现出具有更强的模糊神经网络参数全局最优解的搜索能力。 采用该控制器对一个非线性对
象进行控制。 仿真实验表明, 该方法能有效地实现模糊神经网络控制器参数优化, 控制具有无振荡、 超调
小、 调节时间短等优点, 算法结构简单, 容易实现。