一种时序数据的离群数据挖掘新算法
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(上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030)

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    离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容, 针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过
    对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间, 将时序数据映射为多维空间的点, 在
    此基础上, 提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实
    验, 结果表明了算法的有效性。

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    引证文献
引用本文

郑斌祥, 杜秀华, 席裕庚.一种时序数据的离群数据挖掘新算法[J].控制与决策,2002,17(3):324-327

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