(上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030)
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容, 针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过 对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间, 将时序数据映射为多维空间的点, 在 此基础上, 提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实 验, 结果表明了算法的有效性。
郑斌祥, 杜秀华, 席裕庚.一种时序数据的离群数据挖掘新算法[J].控制与决策,2002,17(3):324-327