基于自组织模糊CMAC神经网络的不确定系统的H∞鲁棒自适应控制
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南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 210016

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    针对一类不确定系统, 提出一种基于自组织模糊小脑模型( SOFCMAC) 神经网络的 H ∞鲁棒
    自适应控制方法。通过设计标称系统的 H ∞控制器, 并采用 SOFCMAC 神经网络在线对消系统的建模
    不确定性产生的误差, 可保证不确定闭环稳定并具有 H ∞性能。 证明了 SOFCM AC 神经网络 H ∞鲁棒自
    适应控制系统的稳定性。仿真算例表明了该方法的有效性。

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胡寿松, 王 源.基于自组织模糊CMAC神经网络的不确定系统的H∞鲁棒自适应控制[J].控制与决策,2002,17(6):920-922

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