(湖南大学 电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410082)
针对神经网络进化设计问题中模型解基因编码与模型解空间的特点, 提出了多种群进化小生 境遗传算法。该神经网络进化建模方法设计简单、 通用, 模型性能评价全面合理, 全局搜索效率高。电力 负荷预测支持系统的实际应用效果表明此方法是有效的, 具有一定的应用推广价值。
李智勇, 童调生.基于多种群进化小生境遗传算法的神经网络进化设计方法研究[J].控制与决策,2003,18(5):607-610