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首页 > 过刊浏览>2003年第18卷第5期 >637-640
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基于RBF 神经网络的单元机组负荷系统建模研究
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东南大学 动力工程系, 江苏 南京 210096

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    采用径向基函数(RBF)神经网络进行多变量系统的建模研究。将正规化正交最小二乘(ROL S)
    算法扩展到多输入多输出系统, 建立多变量系统的RBF 神经网络模型。对电厂单元机组负荷系统进行
    建模仿真研究的结果表明, 用该方法建立的多变量热工系统的非线性模型是有效的, 具有较高的辨识精
    度和较好的泛化能力。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘志远, 吕剑虹, 陈来九.基于RBF 神经网络的单元机组负荷系统建模研究[J].控制与决策,2003,18(5):637-640

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