清华大学自动化系, 北京100084
针对模拟退火算法作为一类全局随机搜索算法, 其理论收敛条件难以严格实现, 有限计算量下的算法性能 在实际应用时对参数有严重的依赖性, 并且确定合适参数的经验或试验方法缺少系统性等问题, 提出将有限计算量 下模拟退火的最优参数确定问题视为随机优化问题, 并基于序优化和最优计算量分配技术研究出一种确定最优参数 组合的系统性方法. 典型调度问题的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
张 亮, 王 凌, 郑大钟.有限计算量下模拟退火算法的参数序优化[J].控制与决策,2004,19(2):226-229