基于相似度的多传感器数据融合
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清华大学自动化系, 北京100084

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    利用多传感器状态估计向量(或测量值) 的标称化差定义了相似度和相似度矩阵, 用空间信息形成一致性测
    度, 用时间信息形成可靠性测度, 最终形成了多传感器的组合及加权, 并进行时空融合. 该融合既可在数据层进行, 也
    可在决策层进行. 仿真计算表明了基于相似度的数据融合的有效性.

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    引证文献
引用本文

刘敏华, 萧德云.基于相似度的多传感器数据融合[J].控制与决策,2004,19(5):534-537

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