一种基于克隆选择的聚类算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

西安交通大学系统工程研究所,西安 710049

作者简介:

罗印升

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来,提出一种克隆选择聚类算法.该算法具有完成任意形状数据集聚类的能力,可以自动确定簇的数目并得到簇的描述信,计算量小,参数设置容易,适用于具有实值连续属性的数据集.基于模拟数据集和基准数据集分别进行实验,结果表明该算法是有效的.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

罗印升;李人厚;张维玺.一种基于克隆选择的聚类算法[J].控制与决策,2005,20(11):1261-1264

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2004-11-09
  • 最后修改日期:2005-03-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-11-20
  • 出版日期:
文章二维码