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首页 > 过刊浏览>2005年第20卷第12期 >1379-1383
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改进粒子群算法及其对热连轧机负荷分配优化的研究
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

王建辉

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    提出一种基于适应度方差的权重梯度方向变异的改进粒子群优化算法(IPSO), 通过判断适应度方差, 按照权重梯度方向进行变异操作,解决了IPSO算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题.应用IPSO算法对精轧机组负荷分配进行优化,根据负荷分配优化策略,给出综合板形板厚的最小方差目标函数,在实现各机架负荷分配优化的同时, 提高板形质量. 仿真结果表明, 该算法计算精度高, 收敛速度快,为精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一种新的有效方法.

    Abstract:

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引用本文

王建辉 徐林 闫勇亮 顾树生.改进粒子群算法及其对热连轧机负荷分配优化的研究[J].控制与决策,2005,20(12):1379-1383

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  • 收稿日期:2005-04-11
  • 最后修改日期:2005-06-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2005-12-20
  • 出版日期:
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