交互式遗传算法基于NN 的个体适应度分阶段估计
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中国矿业大学信息与电气工程学院, 江苏徐州221008

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    针对交互式遗传算法中人的疲劳问题, 提出一种基于神经网络(NN ) 的个体适应度分阶段估计方法, 给出了
    神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标, 并分析了算法的复杂
    性. 实例结果验证了该方法的有效性.

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引用本文

周 勇, 巩敦卫, 郝国生,等.交互式遗传算法基于NN 的个体适应度分阶段估计[J].控制与决策,2005,20(2):234-236

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