增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用
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华东理工大学自动化研究所, 上海200237

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    对微粒群优化算法(PSO ) 进行分析, 提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO ). 用EPSO 和PSO 对几种常用
    函数的优化问题进行测试比较, 结果表明EPSO 比PSO 更容易找到全局最优解, 优化效率和优化性能明显提高. 将
    EPSO 用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量, 建立了基于EPSO 算法的粗汽油干点神经网络软测量模型.
    研究结果表明, 基于EPSONN 的软测量模型比基于BPNN 的软测量模型具有更高的精度和更好的性能

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引用本文

陈国初, 俞金寿.增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用[J].控制与决策,2005,20(4):377-381

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  • 在线发布日期: 2005-04-20
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