探讨了利用Gabo r 小波和隐马尔可夫模型(HMM ) 进行人脸识别的方法. 首先对人脸图像进行多分辨率的
Gabo r 小波变换; 然后在图像上放置一组网格结点, 每个结点用该结点处的多尺度Gabo r 幅度特征描述, 采用独立元
分析法对每个结点进行去相关和降维; 最后形成特征结, 把每个特征结作为观测向量, 对隐马尔可夫模型进行训练,
并将优化的模型参数用于人脸识别. ORL 人脸库的实验结果表明, 该方法识别率高, 工程上易于应用.