智能优化算法求解TSP 问题
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西安交通大学电子与信息工程学院 710049

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高海昌

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TP301

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    摘要:

    TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP 问题的未来研究方向和建议.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

高海昌;冯博琴;朱利.智能优化算法求解TSP 问题[J].控制与决策,2006,21(3):241-247

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  • 收稿日期:2005-04-25
  • 最后修改日期:2005-08-15
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  • 在线发布日期: 2006-03-20
  • 出版日期: