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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第8期 >929-932
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一类复杂系统的自适应控制
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

张颖伟

通讯作者:

中图分类号:

TP13

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    对于具有相似性的一类不确定复杂系统E 应用高阶神经网络逼近各个子系统的互联项, 设计了控制器, 即提出了难以解决的互联项问题的高阶神经网络表示方法.该方法通过在线调节神经网络的权值来确保闭环系统的稳定性.由于复杂系统的结构相似性,降低了控制器设计过程中的计算量, 使得工程上较易实现.仿真算例表明了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张颖伟; 周玮; 刘建昌; 张嗣瀛.一类复杂系统的自适应控制[J].控制与决策,2006,21(8):929-932

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  • 收稿日期:2005-06-14
  • 最后修改日期:2006-01-14
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  • 在线发布日期: 2006-08-20
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