基于暂态混沌神经网络的多车调度混合优化算法
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上海大学国际工商与管理学院 201800

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孙华丽

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TP301

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    探讨车辆调度问题的解决方法,提出一种用于求解带容量约束的多车调度问题(CVRP)的混合优化算法.该算法分为路线划分%构造初始解和改进解3个阶段:第1阶段用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车;第2阶段用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序;第3 阶段用禁忌搜索法改进得到的解;最后采用标准问题进行仿真计算,通过与其他算法的比较,说明该算法是求解CVRP问题可行且高效的方法.

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引用本文

孙华丽;谢剑英.基于暂态混沌神经网络的多车调度混合优化算法[J].控制与决策,2007,22(1):105-108

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  • 收稿日期:2005-09-30
  • 最后修改日期:2005-11-28
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  • 在线发布日期: 2007-01-20
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