理想状态下网络非线性交叉干扰激励价控策略
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

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岳晓宁

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TP393

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    针对多用户多优先级网络系统的管理问题,利用对策论中的 Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念,提出了理想状态下的激励价控策略设计.在系统的动态平衡状态下,利用信息量的瞬时变化率及用户与平衡点的偏离,给出了非线性交叉干扰的多激励价控策略,加强了用户与网络管理者的合作性,激励和引导非合作用户选取对系统整体有益的服务请求,以提高网络资源的利用率.

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引用本文

岳晓宁;井元伟;王竞波.理想状态下网络非线性交叉干扰激励价控策略[J].控制与决策,2007,22(1):16-20

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  • 收稿日期:2005-09-15
  • 最后修改日期:2005-12-15
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  • 在线发布日期: 2007-01-20
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