利用蚁群算法的群体搜索策略,研究了基于蚁群算法的MAS多目标协调优化机制.对每个Agent的目标函数分配一群蚂蚁,使之在问题空间寻优,并对所有的优化解采用谈判机制进行协调,以产生多目标优化问题的Pareto折衷解.采用"误差率”和"空间矩阵”方法对算法的性能指标进行度量.用该方法求解两个典型的多目标优化测试函数.仿真结果表明所提出的方法可成功地解决MAS的多个目标函数的优化问题,收敛速度较快.