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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第9期 >1035-1038
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基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

冯健

通讯作者:

中图分类号:

TP277

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    研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.

    Abstract:

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引用本文

冯健;张化光.基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法[J].控制与决策,2007,22(9):1035-1038

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  • 收稿日期:2006-10-23
  • 最后修改日期:2007-02-02
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  • 在线发布日期: 2007-09-20
  • 出版日期:
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