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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第10期 >1135-1138
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适 应 性 粒 子 群 寻 优 算 法
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重庆大学电气工程学院 400044

作者简介:

罗辞勇

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中图分类号:

TP18

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    社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO 上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为 .APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的,不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为. 典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.

    Abstract:

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引用本文

罗辞勇, 陈民铀.适 应 性 粒 子 群 寻 优 算 法[J].控制与决策,2008,23(10):1135-1138

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  • 收稿日期:2007-10-22
  • 最后修改日期:2007-12-19
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-10-20
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