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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第10期 >1192-1195
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基于搜索空间可调的自适应粒子群优化算法与仿真
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作者:
作者单位:

重庆大学 自动化学院 400044

作者简介:

张红雷

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    针对收缩因子粒子群优化(CPSP)算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题.提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化(APSO)算法. 该算法根据种群早熟收敛程度和个体适应值,在 算法停滞时,将全部粒子有效地划分在3 类不同的搜索空间,使种群始终保持搜索空间的多样性,易于跳出局部最优,从而有效地改善了算法后期的寻优能力.

    Abstract:

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引用本文

段其昌,张红雷.基于搜索空间可调的自适应粒子群优化算法与仿真[J].控制与决策,2008,23(10):1192-1195

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  • 收稿日期:2007-07-09
  • 最后修改日期:2007-10-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-10-20
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