针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法. 采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3 项措施以达到预期目标. 所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性. 该方法简单,求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值. 仿真结果证实了该方法的有效性.