华东理工大学自动化研究所 上海 200237
于艾清
TP391.9
针对并行机调度中的不确定工件加工时间,提出用粗糙变量表示不确定量,并由此建立该问题的粗糙期望值规划模型.提出一种应用于调度问题的进化规划算法,改进了针对并行机问题的编码方式和变异方法.采用粗糙模拟的方法计算个体的适应值"即粗糙期望估计值,并加以不同规模的算例进行仿真实验.仿真结果表明,改进进化规划算法得到的解优于遗传算法得到的解.
于艾清;顾幸生.基于粗糙规划的不确定加工时间的并行机调度[J].控制与决策,2008,23(12):1427-1431