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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第6期 >697-700
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一种基于GPU 加速细粒度并行遗传算法的实现方法
DOI:
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作者:
作者单位:

大连理工大学电子与信息工程学院 116024

作者简介:

李建明

通讯作者:

中图分类号:

TP301.6

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    为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李建明,迟忠先,万单领.一种基于GPU 加速细粒度并行遗传算法的实现方法[J].控制与决策,2008,23(6):697-700

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  • 收稿日期:2007-02-07
  • 最后修改日期:2007-06-14
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  • 在线发布日期: 2008-06-20
  • 出版日期:
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