为减少产品开发过程中的返工迭代,提出一种基于设计结构矩阵(DSM)理论的多目标流程优化遗传算法.通过优化任务执行顺序,减少产品开发过程中的返工以压缩进度和降低成本.该优化算法是一种改进的遗传(GA)算法,在适应度函数中考虑了时间和费用两个指标;在选择,交叉,变异算子中采用了优解保持策略.仿真结果表明,对于高任务耦合度的产品开发项目,该优化算法能使开发时间压缩30%-40%,费用降低7%-20%.