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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第10期 >1441-1449
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离散微粒群优化算法的研究进展
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聊城大学计算机学院 252059

作者简介:

潘全科

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    摘要:

    首先，介绍了近年来出现的５种较为典型的离散ＰＳＯ，并分析了它们与基本ＰＳＯ 之间的联系和区别；然后，归纳了提高离散ＰＳＯ 优化性能的若干途径，并总结了离散ＰＳＯ 的应用现状；最后，探讨了离散ＰＳＯ 有待进一步研究的若干方向和内容．

    Abstract:

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引用本文

潘全科,王 凌,高 亮.离散微粒群优化算法的研究进展[J].控制与决策,2009,24(10):1441-1449

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  • 收稿日期:2008-09-18
  • 最后修改日期:2009-01-28
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  • 在线发布日期: 2009-10-20
  • 出版日期:
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