为了解决交互式遗传算法的用户疲劳问题，提出区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型．首先，对用户已评价个体的基因型及其适应值进行采样以训练神经网络，使其逼近区间适应值的上下限；然后，利用神经网络代理模型，评价后续的部分进化个体，并不断更新训练数据和代理模型，以保证逼近精度；最后，对算法性能进行了定量分析，并将其应用于服装进化设计系统．分析结果表明，所提算法在减轻用户疲劳的前提下，具有更多找到满意解的机会．