自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用
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东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004

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孔 芝

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TP18

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    摘要:

    针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR 和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真结果表明了该算法的有效性和实用性.

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引用本文

孔 芝,高利群,王立谦.自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用[J].控制与决策,2009,24(10):1580-1584

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  • 收稿日期:2008-09-10
  • 最后修改日期:2009-03-31
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  • 在线发布日期: 2009-10-20
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