东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004
孔 芝
TP18
针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR 和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真结果表明了该算法的有效性和实用性.
孔 芝,高利群,王立谦.自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用[J].控制与决策,2009,24(10):1580-1584