哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001
王小旭
TP202
针对传统Unscented卡尔曼滤波器(UKF)在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至发散的问题,基于极大后验(MAP)估计原理,设计了一种带噪声统计估计器的UKF.该UKF 滤波算法在进行状态估计的同时,能实时估计和修正噪声均值和协方差.相比于传统UKF,所提出的UKF具有应对噪声统计变化的自适应能力.仿真结果表明了该UKF滤波算法的有效性.
赵 琳,王小旭,薛红香,等.带噪声统计估计器的犝狀狊犮犲狀狋犲犱卡尔曼滤波器设计[J].控制与决策,2009,24(10):1483-1488