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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第11期 >1615-1619
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一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型
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作者:
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大连理工大学电子与信息工程学院，辽宁大连１１６０２4

作者简介:

韩 敏

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    摘要:

    针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足，提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集．在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ 依赖度函数，并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质．最后基于γ 依赖度函数的单调特性，提出一种确定属性权重的算法．以某钢厂１５０ｔ转炉的实际生产数据为例，仿真结果表明了模型的有效性和实用性．

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

韩 敏,张俊杰,彭 飞,等.一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型[J].控制与决策,2009,24(11):1615-1619

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  • 收稿日期:2008-12-31
  • 最后修改日期:2009-03-26
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  • 在线发布日期: 2009-11-20
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