基于辅助变量的闭环系统子空间辨识
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华东交通大学电气与电子工程学院 南昌 330013

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衷路生

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TP273

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    提出一种基于辅助变量的子空间辨识方法,适用于控制器信息未知以及参考输入已知的闭环系统参数辨识.通过将输入-输出数据块正交投影到辅助变量的行空间,直接得到扩展观测矩阵垂空间的估计.由此可从闭环系统中提取出对象模型信息,同时由SVD分解得到扩展观测矩阵与下三角Toeplitz矩阵的估计.给出了系统参数矩阵,噪声矩阵的计算方法.将所提出的子空间辨识方法应用于闭环动态的系统参数估计,其结果表明了该方法的有效性.

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引用本文

衷路生;杨辉.基于辅助变量的闭环系统子空间辨识[J].控制与决策,2009,24(5):670-674

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  • 收稿日期:2008-04-29
  • 最后修改日期:2008-07-29
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  • 在线发布日期: 2009-05-20
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