基于VPRSM的辐射源灰色识别法
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海军飞行学院

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李楠

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Emitter gray identification based on variable precision rough set model
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the navy flying academy

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    摘要:

    针对辐射源识别问题, 提出一种基于变精度粗糙集与灰色理论相结合的雷达辐射源识别方法. 利用变精度
    粗糙集获取雷达辐射源各属性参数的权重, 并结合灰色关联分析完成辐射源识别. 以雷达用途识别为例, 给出仿真实
    验. 结果表明, 该算法在−15 dB 的低信噪比条件下, 能获得高于90% 的识别率, 从而表明了新算法的有效性.

    Abstract:

    An identification method for radar emitter based on variable precision rough set model(VPRSM) and gray theory
    is proposed, which gets the weights of feature parameters in radar emitter by the VPRSM and then completes identification
    combing with the gray theory. The radar identification is taken as an example, and related simulation results are given.
    Simulation results show that the proposed method can reach identification rate higher than 90% when the SNR is −15 dB.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曲长文, 李楠, 苏峰,等.基于VPRSM的辐射源灰色识别法[J].控制与决策,2011,26(5):753-756

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  • 收稿日期:2010-01-19
  • 最后修改日期:2010-07-14
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  • 在线发布日期: 2011-05-20
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