直觉模糊C-均值聚类算法研究
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1. 陕西 三原 25信箱 200乙
2.

作者简介:

贺正洪

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基金项目:

国家自然科学基金资助项目;陕西省自然科学基金项目


Research on intuitionistic fuzzy ??c-means clustering algorithm
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    摘要:

    鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用, 研究了将模糊??c- 均值聚类推广为直觉模
    糊??c- 均值聚类(IFCM) 的途径和方法, 分析了现有的几种IFCM 算法, 并提出了一种基于直觉模糊集的模糊??c- 均值
    聚类算法. 该算法首先定义了直觉模糊集之间的距离; 然后构造了聚类的目标函数; 最后给出了聚类算法步骤. 将算
    法用于目标识别, 实验结果表明了算法的有效性.

    Abstract:

    The intuitionistic fuzzy set(IFS) theory, which is generalized fuzzy set theory, is used in a wide rang of
    applications. Therefor the approaches of making the fuzzy ??c-means(FCM) clustering algorithm expand into an intuitionistic
    fuzzy ??c-means(IFCM) clustering algorithm are investigated, and several existing IFCM algorithms are analyzed. A fuzzy ??c-
    means clustering algorithm based on IFSs is proposed, which firstly defines the distance of IFSs, then constructs the objective
    function of clustering, finally gives the clustering procedure. The proposed algorithm is applied to target recognition, and the
    experiment results show the feasibility of the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

贺正洪 雷英杰.直觉模糊C-均值聚类算法研究[J].控制与决策,2011,26(6):847-850

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  • 收稿日期:2010-03-08
  • 最后修改日期:2010-07-05
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  • 在线发布日期: 2011-06-20
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