基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法
作者:
作者单位:

1. 第二炮兵工程学院
2.

作者简介:

刘兴淼


Infrared image matching tracking algorithm based on image multi-scale
entropy
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    摘要:

    在对图像熵进行分析的基础上, 引入图像多尺度熵的概念, 定义了图像的多尺度熵及多尺度熵矢量, 提出了
    一种基于区域的匹配跟踪算法—–基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法. 首先计算图像的多尺度熵, 得到图
    像多尺度熵矢量; 然后利用多尺度熵矢量间的绝对距离(AD) 进行匹配跟踪. 实验表明, 该算法不仅具有稳定、精确
    的匹配跟踪性能, 而且能在目标发生旋转时, 较好地匹配跟踪目标, 并具有良好的抗几何失真能力.

    参考文献
    引证文献
引用本文

刘兴淼, 王仕成, 赵静.基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法[J].控制与决策,2011,26(5):768-772

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  • 收稿日期:2010-03-11
  • 最后修改日期:2010-06-01
  • 在线发布日期: 2011-05-20
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