基于核和面积的离散灰数预测模型
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作者:
作者单位:

1. 重庆市南岸区重庆工商大学(主校区)商务策划学院
2. 南京航空航天大学经济与管理学院
3. 南京航空航天大学

作者简介:

曾波

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部博士点基金;教育部博士点基金


Prediction model of discrete grey number based on kernels and areas
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    摘要:

    灰色预测模型的既有研究成果均以实数或区间灰数为建模前提, 缺乏对以离散灰数为建模对象的灰色预测
    模型进行有效研究. 对此, 分别建立了离散灰数序列核及灰单元格面积的预测模型, 并在此基础上推导了基于离散灰
    数序列的灰色预测模型; 应用分析验证了该模型的有效性及实用性. 离散灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型
    的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极的意义.

    Abstract:

    The existing research results of grey prediction model are all based on real numbers or interval grey numbers, and
    it is short of an effective research of grey prediction models based on discrete grey numbers. Therefore, this paper respectively
    constructs grey prediction models based on the kernels and areas of grey cell grid, and then deduces a novel prediction model
    based on a discrete grey number sequence. An application analysis verifies the effectiveness and practicability of the proposed
    model. Prediction models of discrete grey number have a vital significance for enriching and perfecting the grey prediction
    model theory system, and extending the applied scope of grey prediction model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曾波, 刘思峰, 孟伟.基于核和面积的离散灰数预测模型[J].控制与决策,2011,26(9):1421-1424

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  • 收稿日期:2010-06-18
  • 最后修改日期:2010-08-16
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  • 在线发布日期: 2011-09-20
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