全局最优的邻域估计
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 河海大学
2.

作者简介:

杨启文

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

基于智能滑模控制器的微陀螺仪自适应控制理论与方法研究;三轴微陀螺传感器建模与控制的关键技术研究


Prospecting neighborhood of global optimum
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了实现全局最优的快速搜索, 对全局最优所处的范围进行预估非常关键. 受沙盘重心的力平衡关系启发,
    提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法. 利用空间变换技术, 将寻优空间的重心“移”至全局最优附近; 在重心逐
    次“移”动过程中, 以重心为几何中心, 构造一个范围不断缩小的全局最优邻域. 函数测试和工程应用表明, 所提出方
    法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.

    Abstract:

    In order to find the global optimum, it’s crucial to prospect its neighborhood of global optimum(NGO). Inspired by
    force balance relationship of the gravity center(GC) of a sand table, a method of prospecting NGO based on GC is presented
    in this paper. Firstly, space transformation technique is used such that the GC of the optimization space can be “moved” close
    to the NGO. Then, the NGO whose geometric center is the “moving” GC narrows down gradually. Experiment results of
    function test and engineering application show that the NGO can be determined effectively with small population size within
    less iterations by using the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨启文, 杨远慧, 薛云灿,等.全局最优的邻域估计[J].控制与决策,2012,27(8):1269-1272

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-12-24
  • 最后修改日期:2011-05-17
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-08-20
  • 出版日期:
文章二维码