基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法
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作者:
作者单位:

1. 空军工程大学装备管理与安全工程学院
2. 西北工业大学自动化学院

作者简介:

史超

通讯作者:

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金重点项目;航空科学基金项目


Method to aggregate hybrid preference information based on
intuitionistic fuzzy and evidence theory
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    摘要:

    针对混合型偏好信息的集结问题, 利用直觉模糊实现了5 类混合型偏好信息的统一, 提出利用冲突系数
    和Jousselme 距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法, 最后利用Demsper 组合规则对专家权重修正后的证
    据进行组合. 实例分析表明, 所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变, 通过专家权重对专
    家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见, 具有较高的实用价值.

    Abstract:

    Aiming to the aggregation of hybrid preference information, five kinds of hybrid preference information are
    unified by intuitionistic fuzzy. Then expert weight is computed by evidence conflict degree based on conflict coefficient and
    Jousselme distance. Finally, Demsper combination rule is used to combine the mass functions modified. An illustrative
    example shows that the proposed method can preserve the alternative’s preference order, and the result of evidence
    aggregation is in accordance with the majority of experts because of mass function modified by expert’s weight, which
    has high availability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

史超, 程咏梅, 潘泉.基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法[J].控制与决策,2012,27(8):1163-1168

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  • 收稿日期:2011-01-15
  • 最后修改日期:2011-04-29
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  • 在线发布日期: 2012-08-20
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