基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用
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1. 武汉大学;2. 贵州大学;3. 武汉科技大学

作者简介:

汪磊

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非对称信息下相关异质物品多目标双边拍卖机制设计与效率分析


Applications of Topsis Improved Based on Mahalanobis Distance in Supplier Selection
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    摘要:

    由于传统TOPSIS 的应用中各属性指标之间普遍存在线性相关, 导致运用欧氏距离公式计算各评价对象到正负理想解的距离失效. 本文运用马氏距离不受量纲影响以及消除变量间相关性的特性改进了传统TOPSIS 的距离计算, 改进后的TOPSIS 具有明显的科学性与合理性. 最后, 给出了该方法在供应商选择中的应用.

    Abstract:

    Because of the ubiquitous linear correlation between attribute indexes, applying the Euclidean distance formula to calculate the distance from each evaluation object to positive and negative ideal solution doesn’t work. The distance calculation is improved by taking the advantages of Mahalanobis distance’s unaffected by dimension, and it’s immuned from indexes correlation. Topsis improved has the scientificalness and rationality. Finally, the concrete application of improved Topsis in the supplier selection is given.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王先甲 汪磊.基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用[J].控制与决策,2012,27(10):1566-1570

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  • 收稿日期:2011-03-25
  • 最后修改日期:2011-09-04
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  • 在线发布日期: 2012-10-20
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