基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理
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 东北大学

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叶成荫

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基金项目:

国家自然科学基金资助项目“面相感应网络的移动现实挖掘及复杂行为模式分析研究”;国家高技术研究发展计划项目


Nonlinear AQM algorithm based on adaptive global sliding mode control
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    摘要:

    针对TCP 网络系统存在不确定参数和非响应流干扰的情况, 基于自适应全局滑模控制, 设计一种非线性主动队列管理算法. 采用全局滑模控制消除了滑模控制的到达阶段, 保证了网络系统在整个控制过程的鲁棒性. 采用RBF 网络直接逼近系统的总不确定可有效地减小估计误差. 由于没有使用符号函数或饱和函数, 不仅可以有效抑制系统的抖振, 而且系统的响应更加平稳. 仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较快的系统响应。

    Abstract:

    For the TCP network systems in the presence of uncertain parameters and unresponsive flows, a nonlinear active queue management algorithm is presented based on adaptive global sliding mode control. The global sliding mode control is used to eliminate the arrival stage of sliding mode control and ensure the robustness of network systems in the whole control process. The RBF network is used to directly approximate the lumped uncertainties of the systems so that the estimation error is effectively reduced. Due to that the sign function and the saturation function are not used, not only the system chattering is effectively eliminated, but also the system response is smoother. Simulation results show that the proposed algorithm has good robustness and fast system response.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶成荫 井元伟.基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理[J].控制与决策,2012,27(10):1557-1560

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  • 收稿日期:2011-04-27
  • 最后修改日期:2011-08-01
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  • 在线发布日期: 2012-10-20
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