机器人系统输出反馈重复学习轨迹跟踪控制
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西安电子科技大学机电工程学院

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田慧慧

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基金项目:

国家自然科学基金:基于供应链低碳化的企业行为与运营优化决策研究


Global asymptotic stable repetitive output feedback tracking control of
robot manipulators
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    摘要:

    针对高度非线性多关节机器人的轨迹跟踪问题, 提出一类输出反馈重复学习控制算法, 使得在只有位置信
    息可测以及模型信息不确定的条件下即能获得良好的控制品质. 非线性滤波器的引入解决了现实中速度信号较难获
    得的问题, 重复学习控制策略实现了对周期性参考输入的渐近稳定跟踪. 应用Lyapunov 直接稳定性理论证明了闭环
    系统的全局渐近稳定性. 三自由度机器人系统数值仿真结果表明了所提出的输出反馈重复学习控制的有效性.

    Abstract:

    An output feedback repetitive control(ORC) method is developed for the trajectory tracking control of robot
    manipulators with model uncertainty. Despite the fact that only link position is available, the proposed controller obtains
    favorable performance. A nonlinear filter is utilized in the controller development to remove the requirement of link velocity
    measurement. The repetitive control strategy ensures that the link position globally asymptotically tracks the desired periodic
    reference signals. The global asymptotic stability of the resulting closed-loop system is proved by using the Lyapunov’s direct
    method. Simulation results on a three degree-of-freedom robot show the effectiveness of the proposed scheme.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田慧慧, 苏玉鑫.机器人系统输出反馈重复学习轨迹跟踪控制[J].控制与决策,2012,27(11):1756-1760

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  • 收稿日期:2011-05-10
  • 最后修改日期:2011-07-17
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  • 在线发布日期: 2012-11-20
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