基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 西北工业大学
2. 西北工业大学电子信息学院

作者简介:

耿涛

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Intuitionistic fuzzy evidence combination algorithm for multi-sensor
target recognition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析, 提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算
    法用于多传感器目标识别. 根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念, 对证据理论的可信度函数模型进行改进, 提
    出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则, 以提高证据合成计算效率, 使合成结果便于最终
    决策. 通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性.

    Abstract:

    Essential relationship between intuitionistic fuzzy sets(IFS) theory and evidence theory is discussed, and a
    practical evidence combination algorithm based on IFS is proposed for the multi-sensor target recognition application. The
    basic probability assignment function is modified based on the conceptions of membership degree and non-membership
    degree in IFS theory, and evidence combination algorithm is also modified accordingly in order to improve the computational
    efficiency and facilitate the final decision. Experiments comparing with other approximations show the effectiveness of the
    proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

耿 涛, 卢广山, 张 安.基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别[J].控制与决策,2012,27(11):1725-1728

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-05-20
  • 最后修改日期:2011-09-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-11-20
  • 出版日期:
文章二维码